H264压缩比
条件：
1.YUV格式为YUV420
2.分辨率为640x480
3.帧率为15
建议码流为：500kpbs（经验估算的，码流参考值可看：https://docs.agora.io/cn）
压缩比结果：约为百分之一
GOP：画面具有强相关性（相似度高）的一组帧
编码帧的分类：
I帧：关键帧，采用帧内压缩技术。IDR帧（解码立即刷新）属于I帧；
P帧：向前参考帧。压缩时，只参考前面已经处理的帧，采用帧间压缩技术。它占I帧的一半大小；
B帧：双向参考帧。压缩时既参考前面已经处理的帧，也参考后面的帧，帧间压缩技术。它站I帧1/4大小。
IDR帧与I帧的区别与联系：
IDR：解码器立即刷新，每当遇到IDE帧时，解码器就会清空解码器参考buffer中的内容（起到防止错误传播的作用）；每个GOP中的第一帧就是IDR帧；IDR帧是一种特殊的I帧。
注：从上图可以看出B帧是参考前面的I帧和后面的P帧（B帧与B帧之间是没有参考的）
SPS与PPS：
在每个IDR前面都会有一个SPS和PPS帧。
SPS：序列参数集，作用于一串连续的视频图像。
PPS：图像参数集，作用于视频序列中的图像。
H264压缩技术：
帧内压缩：解决的是空域数据冗余问题（有损压缩）
帧间压缩：解决的是时域数据冗余问题（有损压缩）
整数离散余弦变换（DCT）：将空间上的相关性变为频域上无关的数据然后进行量化（无损压缩）
CABAC压缩：根据上下文进行数据压缩（无损压缩）
宏块：
宏块是视频压缩操作的基本单元
无论是帧内压缩还是帧间压缩，它们都以宏块为单位
宏块还可划分为不同尺寸的子块，宏块划分越细，处理性控制力就越强
帧内压缩理论：
1.相邻像素差别不大，可以进行宏块预测（宏块之间进行比较）
2.人类对亮度的敏感度超过色度
3.YUV很容易将亮度与色度分开
注：亮度块与色度块是单独进行预测的
帧内预测图像后进行预测残差值的计算数据。预测模式信息+残差值可以完成还原成原始图像数据（一般是有损压缩，可能会存在色度上的损失）
帧间压缩原理：
1.GOP（见上面一开始写的内容）
注：帧间压缩一定是在同一个GOP中，相邻的帧之间的压缩。
2.参考帧：后面的帧参考前面的帧
3.运动估计（宏块匹配+运动矢量）：通过宏块匹配的方法进行运动估计，从而找到运动矢量
4.运动补偿（解码）：找到残差值，在解码的时候把残差值加上去
