神经网络的工作状态分为学习和工作两种状态

        学习：利用学习算法来调整神经元间的连接权重，使得网络输出更符合实际

        工作：神经元间的连接权值不变，可以作为分类器或者预测数据之用。

采用BP学习算法的前馈神经网络称为BP神经网络。

        BP算法基本原理：利用输出后的误差来估计输出层的直接前导层的误差，再用这个误差估计更前一层的误差，如此一层一层的反传下去，就获得了所有其他各层的误差估计。

特点：信号的正向传播&误差的反向传播

        数据结构中的排序算法有：插入类排序、交换类排序、选择排序、堆排序、归并排序、桶排序。而 插入类排序包括：直接插入排序、折半插入排序、希尔排序。

直接插入排序（稳定的排序）

原理步骤：

        1）首先：取一个元素（一般为第一个元素）

         2）其次，把这个元素当成是一个有序的序列（即：元素个位为一的有序序列）

        3）然后，将剩下的元素依次插入到当前的这个有序序列的对应位置上

注：下列两种方法都是从小到大排序

方法一：建立哨兵（A[0]为哨兵，类似于中介变量，用于暂存元素值）

1
2
3
4
5
6
7
8

#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
	int a[5] = { 1,2,3,4,5 };
	int *ptr = (int *)(&a + 1);//可以写成int *ptr =  *(&a + 1);但是不规范
	printf("%d,%d",*(a+1),*(ptr-1));
}

输出结果：2,5

&a+1不是首地址+1，系统会认为加了一个整个a数组，偏移了整个数组a的大小（也就是5个int的大小）。所以int *ptr=(int *)(&a+1);其实ptr实际是&(a[5]),也就是a+5

注意看第一张图的从左到右

       通过主成分分析所得来的新变量是原始变量的线性组合，每个主成分都是由原有P个变量线组合得到，在诸多主成分Z中，Z1在总方差中占的比重最大，说明它综合原有变量的能力最强，其余主成分在总方差中占的比重依次递减，说明越往后的主成分综合原信息的能力越弱。以后的分析可以用前面几个方差最大的主成分来进行，一般情况下，要求前几个z所包含的信息不少于原始信息的85％ ，这样既减少了变量的数目，又能够用较少的主成分反映原有变量的绝大部分信息。如利用主成分来消除多元回归方程的多重共线性，利用主成分来筛选多元线性回归方程中的变量等。
        通过因子分析得来的新变量是对每一个原始变量进行内部剖析。打比喻来说，原始变量就如成千上万的糕点，每一种糕点的原料都有面粉、油、糖及相应的不同原料，这其中，面粉、油、糖是所有糕点的共同材料，这正好象是因子分析中的新变量即因子变量。正确选择因子变量后，如果想考虑成千上万糕点的物价变动， 只需重点考虑面粉、油、糖等公共因子的物价变动即可。所以因子分析不是对原始变量的重新组合，而是对原始变量进行分解，分解为公共因子与特殊因子两部分。即因子分析就是要利用少数几个公共因子去解释较多个要观测变量中存在的复杂关系，它把原始变量分解为两部分因素，一部分是由所有变量共同具有的少数几个公共因子构成的，另一部分是每个原始变量独自具有的因素，即特殊因子。

主成分分析法与因子分析的区别：

层次分析法（AHP法）是一种解决多目标的复杂问题的定性与定量相结合的决策分析方法。

注：

        定性：通过非量化的手段来探究事物的本质。

         定量：以数量形式存在着的属性，并因此可以对其进行测量。

举个例子：

        人物：小强

        目的：打算从北京去上海玩

        要求：分析他是坐动车去呢？还是坐飞机去呢？还是坐汽车去呢？还是跑过去呢？请根据他个人情况进行最优方案的选择

        上述举例的这道题就是一道采用层次分析法来解决的经典题目。现在我们来进行一一分析。

        下面是我个人做的一些比较经典的C++编程题目，内含代码解析

首先**，我们先说说数学建模主要比赛及具体时间：

• 2月中旬：MCM/ICM：美国大学生数学建模竞赛>

• 4月中旬：TZMCM：数学中国数学建模网络挑战赛

• 4月18号：东北三省大学生数学建模联赛

• 4月30号：华中地区大学生数学建模联赛

• 5月1号：苏北地区大学生数学建模联赛

• 5月27号：EMCM：中国电机工程学（电工）杯数学建模竞赛

• 5月27号：MathorCup大学生数学建模挑战赛/<

• 9月中旬：CUMCM：全国大学生数学建模竞赛

• 9月24号：GMCM：研究生数学建模竞赛

• 11月17号：APMCM：亚太地区大学生数学建模竞赛

• 11月24号：CAMCM：数学中国数学建模国际赛（小美赛）

注意：上面红色字体的比赛是含金量比较高的，推荐大家参加这几项比赛就行了。其中：中国电机工程学（电工）杯数学建模竞赛建议工科类的同学都可以参加一下，题目主要是电子类型的，含金量还是ok的。

数学建模竞赛涉及到的算法主要分为两大类型（统计、优化）

特点：

        • 统计：1.预测与预报、2.评价与决策、3.分类与判别、4.关联与因果

        • 优化：5.优化与控制

接下来我们来详细讲讲：

基于TCP的应用层协议有：POP3、SMTP（简单邮件传输协议）、TELNET（远程登陆协议）、HTTP（超文本传输协议）、HTTPS（超文本传输安全协议）、FTP（文件传输协议）
基于UDP的应用层协议：TFTP（简单文件传输协议）、RIP（路由信息协议）、DHCP（动态主机设置协议）、BOOTP（引导程序协议，DHCP的前身）、IGMP（Internet组管理协议）
基于TCP和UDP协议：DNS（域名系统）、ECHO（回绕协议）

欢迎大家访问我的个人博客！！！
在今后的日子里，我将会在博客中分享我的学习知识和学习经历，其中包括但不限于（C++、Python、数据结构，数学建模算法知识以及算法编程题分享）

感谢大家的支持！